穎展電子元器件為大家詳述目前IC芯片科技發(fā)展應(yīng)用的成果,人工智能轉(zhuǎn)向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展前進(jìn),其代表作為當(dāng)之無愧的“沃森”,本話題分為兩輯,如果有疑問希望能與大家共同探討。
日前,北京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院的科學(xué)家利用IBM研發(fā)的“沃森”人工智能系統(tǒng),不到幾分鐘時(shí)間檢測到一位70歲的女性患有罕見的白血病,并做出治療方案,給這位女性的醫(yī)療帶來非常大的幫助。
早在2011年2月,它就在美國智力競賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中打敗過人類對手(世界國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫),展示了強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,從而聲名大噪?,F(xiàn)在,它開始在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)力。
在上述診斷案例中,患者沒有使用“沃森”時(shí)最初的診斷結(jié)果是急髓白血病,并經(jīng)歷多種方式治療效果很差。無奈之下,該研究所的團(tuán)隊(duì)將求助目光投向了“沃森”,希望用它來對病人進(jìn)行診斷。該系統(tǒng)通過比對已存的2000萬份癌癥研究論文,在幾分鐘內(nèi)即得出了診斷結(jié)果:患者得了一種罕見的白血病。這些研究論文由研究團(tuán)隊(duì)上載,其中包含疾病癥狀、治療方法和治療效果等信息。
無獨(dú)有偶。據(jù)美國商業(yè)內(nèi)幕(Business Insider)網(wǎng)站8月12日報(bào)道,美國紐約紀(jì)念斯隆—凱特琳癌癥中心也進(jìn)行了同樣的工作。該中心是世界上歷史悠久、規(guī)模龐大的私立癌癥中心之一,這里的醫(yī)生和數(shù)據(jù)分析師們用腫瘤學(xué)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練“沃森”的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,以提高其在癌癥診斷方面的預(yù)測和分析能力。
此前,“沃森”的前輩——IBM的人工智能“深藍(lán)”機(jī)器人,在1996年的一場比賽中以4∶2的戰(zhàn)績打敗了俄羅斯象棋選手加里·卡斯帕羅夫,成為第一個(gè)打敗國際象棋冠軍的人工智能。從技術(shù)決定論的觀點(diǎn)看,20年彈指一揮間,人工智能“發(fā)威”的陣地從象棋比賽轉(zhuǎn)移到對抗癌癥,似乎是一件順理成章的事。
實(shí)際上,世界上第一個(gè)計(jì)算機(jī)臨床決策支持系統(tǒng)AAPhelp在1972年就由提姆·德-多姆巴爾和蘇珊·克萊普于英國研制成功。這套系統(tǒng)使用一種樸素的貝葉斯算法來根據(jù)病人的癥狀計(jì)算出劇烈腹痛可能的原因。隨著科學(xué)家向該系統(tǒng)內(nèi)輸入的癥狀和診斷數(shù)據(jù)越來越多,它變得日益精確。到了1974年,該系統(tǒng)的診斷精度已經(jīng)超過資深醫(yī)生。盡管AAPhelp需要一個(gè)晚上的時(shí)間才能給出診斷結(jié)果,但不要忘了,那時(shí)運(yùn)行的是上世紀(jì)70年代的計(jì)算機(jī)硬件。在當(dāng)時(shí)IC芯片、二三極管、電阻電容等電子元器件技術(shù)應(yīng)用還不完善,能達(dá)到如此進(jìn)步,屬實(shí)不易。
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